Vous trouverez ci-après une liste exhaustive de mes publications. Notez que vous pouvez également visiter mon profil ResearchGate, ma page Google Scholar, ainsi que ma liste de publications proposée par DBLP.

Manuscrit de thèse de doctorat :

  • Fabien Labernia:
    Algorithmes efficaces pour l’apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées. Manuscrit de thèse, Sep 2018.
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Journal :

  • Fabien Labernia, Florian Yger, Brice Mayag, Jamal Atif :
    Query-based learning of acyclic conditional preference networks from contradictory preferences. EURO Journal on Decision Processes, pages 1–21, Sep 2017.
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Conférences et workshops :

  • Fabien Labernia, Bruno Zanuttini, Brice Mayag, Florian Yger, Jamal Atif :
    Online Learning of Acyclic Conditional Preference Networks from Noisy Data. ICDM 2017 (New Orleans).
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  • Fabien Labernia, Florian Yger, Brice Mayag, Jamal Atif :
    Query-based learning of acyclic conditional preference networks from noisy data. DA2PL 2016 (Paderborn).
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  • Quentin Brabant, Miguel Couceiro, Fabien Labernia, Amedeo Napoli :
    Une approche de réduction de dimensionnalité pour l’agrégation de préférences qualitatives. EGC 2016: 345-350.
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  • Olivier Coupelon, Diyé Dia, Fabien Labernia, Yannick Loiseau, Olivier Raynaud :
    Using Closed Itemsets for Implicit User Authentication in Web Browsing. CLA 2014: 131-144.
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Résumé :

  • Fabien Labernia, Brice Mayag :
    Élicitation des Paramètres d’ELECTRE TRI : Apprentissage par Réduction. ROADEF 2016 (Compiègne).
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Rapport technique :

  • Fabien Labernia, Olivier Raynaud :
    Recursive definition of the lattice of Moore families. UBP, 2013 (Aubière).
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